Contoh Algoritma Unsupervised Learning dalam video
Unsupervised learning adalah jenis pembelajaran mesin di mana model tidak dilatih dengan data yang berlabel. Sebaliknya, model dilatih dengan data yang tidak berlabel, yang berarti bahwa model tidak memiliki informasi tentang kelas atau label yang terkait dengan data.
Unsupervised learning dapat digunakan untuk berbagai macam tugas, termasuk:
Berikut adalah beberapa contoh algoritma unsupervised learning yang umum digunakan:
Clustering adalah salah satu tugas unsupervised learning yang paling umum. Clustering digunakan untuk mengelompokkan data ke dalam kelompok berdasarkan kesamaan. Misalnya, kita dapat menggunakan clustering untuk mengelompokkan pelanggan ke dalam kelompok berdasarkan perilaku pembelian mereka.
Dimensionality reduction digunakan untuk mengurangi dimensi data tanpa kehilangan informasi penting. Ini dapat berguna untuk meningkatkan kinerja model pembelajaran mesin dan untuk membuat data lebih mudah dipahami.
Anomaly detection digunakan untuk mendeteksi data yang tidak biasa atau outlier. Outlier dapat disebabkan oleh kesalahan data, perilaku yang tidak biasa, atau serangan.
Association rule mining digunakan untuk menemukan hubungan antara fitur dalam data. Hubungan ini dapat digunakan untuk memahami pola dalam data dan untuk membuat prediksi.
Semoga pembahasan ini dapat memberikan gambaran umum tentang contoh algoritma unsupervised learning.
0 Komentar