Algoritma Apriori adalah algoritma data mining yang digunakan untuk menemukan aturan asosiasi dalam kumpulan data transaksional. Aturan asosiasi adalah aturan yang menyatakan bahwa dua atau lebih item sering muncul bersama dalam suatu transaksi.
Algoritma Apriori didefinisikan sebagai algoritma bottom-up yang digunakan untuk menemukan aturan asosiasi dalam kumpulan data transaksional. Algoritma ini menggunakan prinsip aturan apriori, yang menyatakan bahwa jika suatu himpunan item tidak sering muncul, maka subsetnya juga tidak akan sering muncul.
Algoritma Apriori bekerja dengan cara berikut:
* Algoritma Apriori adalah algoritma yang umum digunakan dan telah diuji dengan baik.
* Algoritma ini dapat digunakan untuk menemukan aturan asosiasi dalam kumpulan data yang besar.
* Algoritma ini relatif mudah dipahami dan diterapkan.
* Algoritma Apriori dapat menjadi mahal secara komputasi untuk kumpulan data yang besar.
* Algoritma ini dapat menghasilkan banyak aturan asosiasi yang tidak signifikan.
Algoritma Apriori dapat digunakan untuk berbagai aplikasi, termasuk:
Misalnya, kita memiliki kumpulan data transaksional yang berisi informasi tentang produk yang dibeli oleh pelanggan di supermarket. Kita dapat menggunakan algoritma Apriori untuk menemukan aturan asosiasi seperti:
Aturan asosiasi ini dapat digunakan untuk meningkatkan penjualan produk di supermarket.
Apa Itu Algoritma Apriori dalam video berikut
0 Komentar