Estimasi adalah proses memperkirakan nilai dari suatu populasi berdasarkan data sampel. Estimasi sering digunakan dalam berbagai bidang, seperti statistik, data mining, dan machine learning.
Ada banyak jenis algoritma estimasi yang dapat digunakan, masing-masing dengan kelebihan dan kekurangannya sendiri. Berikut adalah beberapa contoh algoritma estimasi yang umum digunakan:
Algoritma klasik adalah algoritma estimasi yang telah lama ada dan telah terbukti efektif. Beberapa contoh algoritma klasik antara lain:
Algoritma non-klasik adalah algoritma estimasi yang dikembangkan lebih baru. Algoritma non-klasik sering kali lebih kompleks dan lebih akurat daripada algoritma klasik, tetapi juga lebih mahal untuk dihitung. Beberapa contoh algoritma non-klasik antara lain:
Pemilihan algoritma estimasi yang tepat harus disesuaikan dengan kebutuhan dan karakteristik data yang ada. Beberapa faktor yang perlu dipertimbangkan dalam pemilihan algoritma estimasi antara lain:
Estimasi adalah proses penting yang dapat digunakan untuk memperkirakan nilai dari suatu populasi berdasarkan data sampel. Ada banyak jenis algoritma estimasi yang dapat digunakan, masing-masing dengan kelebihan dan kekurangannya sendiri. Pemilihan algoritma estimasi yang tepat harus disesuaikan dengan kebutuhan dan karakteristik data yang ada.
Contoh Algoritma Estimasi dalam video berikut
0 Komentar