Apa Itu Analisis Regresi dalam video
Analisis regresi adalah metode statistik yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara dua atau lebih variabel. Variabel yang dipengaruhi disebut variabel dependen, sedangkan variabel yang mempengaruhi disebut variabel independen.
Analisis regresi adalah metode statistik yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara dua atau lebih variabel. Variabel yang dipengaruhi disebut variabel dependen, sedangkan variabel yang mempengaruhi disebut variabel independen.
Hubungan antara dua variabel dapat bersifat linier, non-linier, atau campuran. Analisis regresi linier digunakan untuk menganalisis hubungan antara dua variabel yang bersifat linier, sedangkan analisis regresi non-linier digunakan untuk menganalisis hubungan antara dua variabel yang bersifat non-linier.
Berdasarkan jumlah variabel independennya, analisis regresi dapat dibagi menjadi dua jenis, yaitu:
Tujuan analisis regresi adalah untuk:
Analisis regresi memiliki berbagai manfaat, antara lain:
Analisis regresi sederhana adalah analisis regresi yang melibatkan satu variabel independen. Model analisis regresi sederhana dapat dinyatakan dalam persamaan berikut:
“`
y = a + bx
“`
Dimana:
* y adalah variabel dependen
* x adalah variabel independen
* a adalah konstanta
* b adalah koefisien regresi
Analisis regresi berganda adalah analisis regresi yang melibatkan lebih dari satu variabel independen. Model analisis regresi berganda dapat dinyatakan dalam persamaan berikut:
“`
y = a + b1x1 + b2x2 + … + bnxn
“`
Dimana:
* y adalah variabel dependen
* x1, x2, …, xn adalah variabel independen
* a adalah konstanta
* b1, b2, …, bn adalah koefisien regresi
Analisis regresi adalah metode statistik yang sangat berguna dalam berbagai bidang, seperti ekonomi, bisnis, pemasaran, keuangan, dan sebagainya.
0 Komentar